4 - نقطة تتحرك من المتوسط حاسبة

المتوسط ​​المتحرك يعلمك هذا المثال كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل. ويستخدم المتوسط ​​المتحرك للتخلص من المخالفات (قمم ووديان) للتعرف بسهولة على الاتجاهات. 1. أولا، دعونا نلقي نظرة على السلاسل الزمنية لدينا. 2. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة: لا يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الوظيفة الإضافية تولباس تولباك. .3 حدد متوسط ​​النقل وانقر فوق موافق. .4 انقر في مربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2: M2. 5. انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6. 6. انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3. 8. رسم رسم بياني لهذه القيم. إكسلاناتيون: لأننا نقوم بضبط الفاصل الزمني الى 6، المتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​نقاط البيانات الخمس السابقة ونقطة البيانات الحالية. ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان بها. يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا. لا يستطيع إكسيل حساب المتوسط ​​المتحرك لنقاط البيانات الخمس الأولى لأنه لا توجد نقاط بيانات سابقة كافية. 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفاصل الزمني 2 والفاصل الزمني 4. الخاتمة: كلما زاد الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد القمم والوديان. كلما كان الفاصل الزمني أصغر، كلما كانت المتوسطات المتحركة أقرب إلى نقاط البيانات الفعلية. المتوسطات المتحركة إذا تم رسم هذه المعلومات على رسم بياني، يبدو أن هذا يظهر: أن هناك تباينا واسعا في عدد الزوار حسب الموسم . هناك أقل بكثير في الخريف والشتاء من الربيع والصيف. ومع ذلك، إذا أردنا أن نرى اتجاها في عدد الزوار، يمكننا حساب متوسط ​​متحرك من 4 نقاط. ونحن نفعل ذلك من خلال إيجاد متوسط ​​عدد الزوار في أربعة أرباع عام 2005: ثم نجد متوسط ​​عدد الزوار في الأرباع الثلاثة الأخيرة من عام 2005 والربع الأول من عام 2006: ثم الربعين الأخيرين من عام 2005 والربعين الأولين من عام 2006: لاحظ أن آخر متوسط ​​يمكننا العثور عليه هو في الربعين الأخيرين من عام 2006 والربعين الأولين من عام 2007. ونحن رسم المتوسطات المتحركة على الرسم البياني، والتأكد من أن كل متوسط ​​يتم رسمها في وسط أرباع الأربعة فإنه يمكن أن نرى الآن أن هناك اتجاها نزوليا طفيفا جدا في الزائرين. المتوسط ​​المتحرك حاسبة البصر نظرا لقائمة من البيانات المتسلسلة، يمكنك بناء المتوسط ​​المتحرك المرجح N - نقطة (أو المتوسط ​​الدحرج المرجح) من خلال إيجاد المتوسط ​​المرجح من كل مجموعة من النقاط n المتتالية. على سبيل المثال، لنفرض أن لديك مجموعة البيانات المطلوبة 10، 11، 15، 16، 14، 12، 10، 11، وناقل الترجيح هو 1، 2، 5، حيث يتم تطبيق 1 على أقدم مصطلح، يتم تطبيق 2 على على المدى المتوسط، و 5 يتم تطبيقها على أحدث مصطلح. ثم المتوسط ​​المتحرك المرجح من 3 نقاط هو 13.375، 15.125، 14.625، 13، 11، 10.875 وتستخدم المتوسطات المتحركة المرجحة لتسلسل البيانات المتسلسلة مع إعطاء أهمية أكبر لشروط معينة. بعض املتوسطات املرجحة تعطي قيمة أكبر على املصطلحات املركزية، بينما يفضل البعض اآلخر مصطلحات أكثر حداثة. محللون الأسهم في كثير من الأحيان استخدام خطية الوزن N-بوينت المتوسط ​​المتحرك الذي ناقلات الترجيح هو 1، 2. ن -1. n. يمكنك استخدام الآلة الحاسبة أدناه لحساب المتوسط ​​المرجح المتداول لمجموعة بيانات مع متجه معين للأوزان. (للحساب، أدخل الأوزان كقائمة مفصولة بفواصل من الأرقام بدون الأقواس.) عدد المصطلحات في المتوسط ​​المتحرك n - Point المرجح إذا كان عدد المصطلحات في المجموعة الأصلية هو d وعدد المصطلحات المستخدمة في كل متوسط ​​هو n (أي طول متجه الوزن هو n)، فإن عدد المصطلحات في متواليات المتوسط ​​المتحرك سيكون على سبيل المثال، إذا كان لديك تسلسل من 120 سعر سهم، و أخذ متوسط ​​مرجح لمدة 21 يوما من الأسعار، فإن متوسط ​​الترجيح المتداول سيكون له 120 - 21 1 100 نقطة بيانات.