الانتقال من المتوسط للسيطرة على الرسم البياني لل

المتوسط ​​المتحرك المتحرك أسي (إوما) هو إحصائية لمراقبة العملية التي تقوم بقياس البيانات بطريقة تعطي وزن أقل وأقل للبيانات حيث يتم إزالتها بشكل أكبر في الوقت المناسب. مقارنة مخطط التحكم في شيوهارت وتقنيات التحكم في إوما بالنسبة إلى تقنية التحكم في مخطط شيوهارت، فإن القرار المتعلق بحالة التحكم في العملية في أي وقت، (t) يعتمد فقط على أحدث قياس من العملية، وبطبيعة الحال، ودرجة تفاؤل تقديرات حدود الرقابة من البيانات التاريخية. وفيما يتعلق بتقنية التحكم إوما، يعتمد القرار على إحصاء إوما، وهو متوسط ​​مرجح أضعافا مضاعفة لجميع البيانات السابقة، بما في ذلك أحدث قياس. من خلال اختيار عامل الترجيح، (لامدا)، يمكن أن يكون إجراء التحكم إوما حساسة للانحراف صغير أو تدريجي في العملية، في حين أن إجراء التحكم شيوهارت يمكن أن تتفاعل فقط عندما تكون نقطة البيانات الأخيرة خارج حد التحكم. تعريف إوما الإحصائية التي يتم حسابها هي: مبوكس t لامبدا يت (1-لامدا) مبوكس ،،، مبوكس ،،، t 1،، 2،، لدوتس ،، n. حيث (مبوكس 0) هو متوسط ​​البيانات التاريخية (الهدف) (يت) هي الملاحظة في الوقت (t) (n) هي عدد الرصدات التي يتعين رصدها بما في ذلك (مبوكس 0) (0 تفسير مخطط التحكم إوما الأحمر والنقاط هي البيانات الخام الخط الخشن هو إوما إحصائية مع مرور الوقت ويخبرنا المخطط أن العملية هي في السيطرة لأن كل (مبوكس t) تقع بين حدود السيطرة. ومع ذلك، يبدو أن هناك اتجاها صعودا لمدة 5 الماضية الفترات الزمنية. نطاق النقل المستخدم لاشتقاق الحدود العليا والسفلى تستخدم المخططات التحكمية للقياسات الفردية، مثل حجم العينة 1، المدى المتحرك لمراقبتين متعاقبتين لقياس تغير العملية، ويعرف المدى المتحرك بأنه مري إكسي - x، القيمة المطلقة للفرق الأول (على سبيل المثال، الفرق بين نقطتي بيانات متتاليتين) من البيانات، وعلى غرار مخطط التحكم في شيوهارت، يمكن للمرء أن يقوم بتخطيط كل من البيانات (أي الأفراد) والنطاق المتحرك، الملاحظة ل c أونترول الرسم البياني للقياسات الفردية، خطوط تآمر هي: بدء أوكل بار 3frac مبوكس شريط لكل شريط - 3frac. (بار) هو متوسط ​​جميع الأفراد و (أوفيرلين) هو متوسط ​​جميع النطاقات المتحركة لملاحظتين. ضع في اعتبارك أنه يمكن استبدال أي من المتوسطين أو كليهما بمعيار أو هدف، إذا كان متوفرا. (لاحظ أن 1.128 هي قيمة (d2) ل (n 2) مثال على المدى المتحرك يوضح المثال التالي مخطط التحكم للملاحظات الفردية، وتمت دراسة عملية جديدة لمراقبة معدل التدفق، (مامر) عندما يكون لديك نقطة بيانات واحدة فقط في كل مرة لوصف حالة (على سبيل المثال بيانات نادرة) ولا يتم توزيع البيانات بشكل طبيعي. الخريطة مامر مشابهة جدا لمخطط زبار-R. الاختلاف الرئيسي فقط هو كيف يتم تشكيل المجموعات الفرعية و خارج اختبارات التحكم التي تطبق. الخطوات في بناء مخطط المدى أفيراجيموفينغ تتحرك هي نفس المخططات السيطرة زبار-R (انقر هنا). مامر الرسم البياني يعيد استخدام البيانات. على سبيل المثال ، فإن البيانات أدناه تظهر الحسابات المستحقة لكل أسبوع، ويمكن إعادة تجميع البيانات إلى مجموعات فرعية من ثلاثة أحجام وتحليلها باستخدام مخطط مامر، وتشكل المجموعة الفرعية الأولى لخريطة مامر باستخدام النتائج الثلاثة الأولى (للأسابيع 25، 212 و 219). وتستعمل المجموعة الفرعية الثانية من مخطط مامر الأسابيع 212 و 219 ثم تضيف في الأسبوع من 226. وتستعمل البيانات المتعلقة بالأسابيع 212 و 219 في المجموعة الفرعية التالية. ويستمر ذلك لكل من العينات المتبقية. هذا النهج يسمح لك لرسم نقطة مع كل نقطة بيانات جديدة بدلا من الانتظار لثلاث نقاط البيانات لتشكيل مجموعة فرعية. أنماط دورية هي نموذجية من مخطط مامر. خارج اختبارات التحكم منذ إعادة استخدام البيانات، فإن اختبار التحكم الوحيد الذي ينطبق على مخطط مامر هو نقاط خارج حدود التحكم. حدود التحكم للمتوسط ​​المتحرك الرسم البياني للمدى المتحرك إن معادلات حد التحكم الخاصة بمخطط المدى المتوسط ​​المتحرك متطابقة مع المخطط زبار-R (انقر هنا لحسابات مخطط زبار-R) يمكن تحديث مخططات مامر عند إضافة بيانات جديدة عن طريق تحديد تحديث رمز الرسم البياني في قائمة سيك. يمكنك أيضا تغيير الخيارات الحالية على الرسم البياني عن طريق تحديد رمز خيارات من قائمة سيك. يمكنك أيضا تقسيم حدود التحكم، وبدء المخطط في نقطة جديدة، وإضافة تعليقات (راجع قسم الإجراءات نقطة واحدة في ملفات المساعدة)، وكذلك إزالة كل من نقاط التحكم أو تعيين نطاق لقاعدة حدود التحكم على ( راجع قسم "جميع نقاط العمل" في ملفات التعليمات).